엔지니어링 용어 : 시스템식별

시스템 식별은 동적 시스템을 표현하고 분석하기 위해 수학적 모델을 사용하는 과정이다. 시스템 식별의 목표는 전기, 기계 및 생물학적 시스템과 같은 복잡한 동적 시스템의 동작을 포착하는 정확하고 간결한 수학 모델을 개발하는 것이다. 그런 다음 이러한 모델은 장애 또는 제어 신호와 같은 다양한 입력에 대한 시스템의 반응을 예측하는 데 사용됩니다.

시스템 식별은 시스템의 역학을 더 잘 이해하고, 잠재적인 약점이나 한계를 식별하고, 시스템의 성능을 향상시키기 위한 새로운 제어 전략을 개발하는 데 사용될 수 있다. 시스템 식별 프로세스는 시스템에서 데이터를 수집하고 통계 기술을 사용하여 데이터에 수학적 모델을 맞추는 것을 포함한다. 이러한 모델은 선형 또는 비선형일 수 있으며 회귀 분석, 최적화 및 기계 학습을 포함한 다양한 기술을 사용하여 개발할 수 있다.

일단 수학적 모델이 개발되면, 그것은 다른 입력에 반응하는 시스템의 동작을 시뮬레이션하는 데 사용될 수 있다. 이를 통해 엔지니어와 과학자는 서로 다른 조건에서 시스템의 성능을 평가하고, 잠재적인 문제를 식별하며, 시스템의 성능을 개선하기 위한 새로운 제어 전략을 개발할 수 있다.

수학적 모델의 정확성은 시스템 식별에서 중요한 고려 사항이며, 수집된 데이터의 품질, 수학적 모델의 선택, 데이터에 모델을 맞추기 위해 사용되는 알고리즘의 선택 등 모델의 정확성에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 요소가 있다. 많은 경우, 시스템의 동작을 더 잘 포착하기 위해 추가 데이터를 수집하거나 더 정교한 수학적 모델을 사용하여 모델을 세분화해야 할 수 있다.

결론적으로, 시스템 식별은 동적 시스템을 표현하고 분석하기 위해 수학적 모델을 사용하는 과정이다. 시스템 식별의 목표는 복잡한 동적 시스템의 동작을 포착하는 정확하고 간결한 수학 모델을 개발하고 이러한 모델을 사용하여 다양한 입력에 대한 시스템의 반응을 예측하는 것이다. 시스템 식별은 시스템의 역학을 더 잘 이해하고, 잠재적인 약점이나 한계를 식별하고, 시스템의 성능을 향상시키기 위한 새로운 제어 전략을 개발하는 데 사용될 수 있다.